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基于PSO-BP神經網絡的船體分段任務包工時定額模型

作者:習立洋 吳娜 吉永軍 周宏 蔣志勇 劉建峰

關鍵詞: PSO-BP神經網絡 分段任務包 工時定額

摘要:為解決船體分段任務包工時定額的計算過度依賴線性公式而忽略工時定額與工藝參數之間的非線性關系的問題,提高工時定額計算的效率和精確度,將PSO-BP神經網絡技術應用到船體分段任務包工時定額中。通過對影響船體分段中間產品額定工時的工藝參數進行分析,建立多輸入單輸出的PSO-BP神經網絡模型,并應用實際數據對PSO-BP神經網絡進行訓練,測試仿真結果與實際值之間的誤差在允許范圍內。驗證結果表明,采用PSO-BP神經網絡建立船體分段任務包工時定額模型,能對任務包作業工時進行準確預測。


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